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Provincia
Muestra: —
Efectiva: —
Ver efecto del suavizado
Comparación entre el agregado modelado antes del suavizado jerárquico y la estimación final calibrada.
Elecciones generales · 29 de noviembre de 2026
La España que vota,
provincia a provincia.
Explora una estimación independiente construida con microdatos del CIS y contrástala con una encuesta abierta, en tiempo real y sin maquillar sus límites.
Microdatos CIS 3577 · Calibración nacional CIS 3582
Explorador electoral
Un mapa, dos lecturas independientes
Modelo con microdatos CIS de septiembre, calibrado al voto válido nacional estimado en octubre.
Intención estimada por provincia
Selecciona una provincia para ver el detalle.
MenorMayor
Mapa esquemático: la posición es aproximada y el tamaño no representa población ni territorio.
Ranking provincial
Ordenado por el partido seleccionado.
Encuesta viva
Tu respuesta cuenta como participación, no como representatividad.
Comparte tu intención de voto en un proceso de menos de dos minutos. Sin nombre, DNI, correo ni dirección exacta.
Control de calidad, sin detector de mentiras
- Cuatro comprobaciones de atención y comprensión.
- Validación en el servidor y retos de un solo uso.
- Límites de duplicados y respuestas automatizadas.
- Revisión administrativa de patrones anómalos.
Ningún sistema puede saber si una persona dice la verdad. Estos controles reducen respuestas descuidadas y abuso; no juzgan tu opción política.
Método y procedencia
Rigor también significa enseñar las costuras
Microdatos reales
4.042 entrevistas válidas del CIS 3577 con provincia, ponderaciones, voto, simpatía, recuerdo y probabilidad de participación. La matriz 3582 aún no está publicada.
Aprendizaje con validación
Un modelo multinomial distribuye probabilidades de indecisos. Después se aplica suavizado jerárquico y calibración iterativa al total oficial de octubre.
Validación: cargando…
Incertidumbre visible
Publicamos muestra cruda, muestra efectiva e intervalos del 95%. El suavizado se limita por la información autonómica disponible para evitar falsa precisión.
Reproducción del CIS: cargando…
Uso de IA
IA como apoyo al control de calidad, no como certificado de verdad.
El aprendizaje automático apoya la imputación y el análisis. No detecta mentiras, no sustituye una muestra representativa y no garantiza el resultado electoral.